Dataanalytiker Jobbeskrivning
Dataanalytiker hjälper företag genom att utvärdera och presentera data på ett tydligt och relevant sätt. Dessa analytiskt kompetenta personer förvärvar, utvärderar och analyserar företagsdata och analyser. Läs en dataanalytikers arbetsbeskrivning om du funderar på en karriär inom dataanalys. Denna sida beskriver dataanalytiker, deras uppgifter och den utbildning, erfarenhet och förmågor som krävs för att bli en.
Dataanalytiker - vad är de? Dataanalytiker samlar in och analyserar data för att hjälpa organisationer blomstra. Dessa personer kan studera, analysera och rapportera information från flera källor. En dataanalytiker skriver en rapport efter omfattande studier och delar den med sitt företag. Deras resultat hjälper organisationer att avgöra behov, förbättringsområden och när och var man ska anta nya varor och tjänster. En dataanalytiker kan använda fyra typer av analyser:
Dataanalytiker använder prediktiv analys för att bestämma vad ett företag bör göra. Diagnostisk analys: Dessa specialister analyserar datamängder och hittar mönster för att avgöra varför en situation inträffade. Deskriptiv analys: Analytiker analyserar tidigare försäljning och intäkter för att avgöra trender. Prediktiv analys: Dataanalytiker använder mönster och tendenser för att förutsäga framtida händelser och hjälpa företag att vidta åtgärder.
Dataanalytikers uppgifter och ansvar? Dataanalytiker utför följande uppgifter oavsett bransch: Datainsamling från olika källor Automatisering och förenkling av datainsamlingsprocesser Utformning av data system och databaser Hantering av databaser och data system genom att åtgärda fel och övervaka prestanda Analysera och presentera data för enkel tolkning Analysera organisatoriska datatrender Rapportering för företagsledare Samarbete med ingenjörer och programmerare för att identifiera data relaterade förbättringar
Dataanalytiker behöver utbildning De flesta företag som anställer dataanalytiker kräver en kandidatexamen i datavetenskap, matematik, statistik eller en relaterad disciplin. Vissa företag uppmuntrar eller kräver dataanalytiker att ha en masterexamen inom teknik eller datavetenskap. Dataanalytiker som vill fortsätta sin karriär strävar ofta efter mer utbildning utöver en kandidatexamen, även om de kan välja utbildningskurser. Dessa specialister måste också hålla sig uppdaterade om datainsamling och analysdatorsystem och teknologier.
Nödvändiga data analytiker certifikat Vissa dataanalytiker jobb kräver branschspecifika certifieringar utöver en examen. Vanliga dataanalytiker certifieringar:
MongoDB: Denna certifiering täcker avancerade databaser i djupet. MongoDB University erbjuder utvecklar- och databassadministratörscertifikat. Certified Cloudera Associate Data Analyst: Hadoop-certifiering förbereder yrkespersoner för att processa och manipulera data. Denna Cloudera-certifiering är tillgänglig. Certified Analytics Professional (CAP): Denna kvalifikation hjälper dataanalytiker att omvandla data till insikter. Denna kvalifikation söks av företag som anställer toppanalytikspecialister.
Ytterligare certifieringar för dataanalytiker inkluderar: Data Scientist Associate, EMC Professional Achievement in Data Sciences Certification Certified MapR Data Analyst
Erfarenhet som krävs för dataanalytiker Företag kräver ofta att dataanalytiker har erfarenhet. Dra nytta av traineeprogram och praktik under studietiden. Dataanalytikpraktik kan förbereda dig för jobb på instegsnivå efter högskolan.
Nödvändiga färdigheter för dataanalytiker Dataanalytiker behöver många talanger för att lyckas. Dataanalytiker-hiring managers letar vanligtvis efter dessa färdigheter: Tekniska färdigheter: Dataanalytiker måste använda många tekniker för att upptäcka och förstå data, organisera databaser och spåra datamängder. Dataanalytiker är bekanta med SQL och Python. Analysfärdigheter: Dataanalytiker måste identifiera, samla in, organisera, analysera och presentera data på ett förståeligt sätt. Teamarbetsfärdigheter: Dessa personer samarbetar med kollegor för att utvärdera data och skapa företagsförbättringsinitiativ. Att arbeta med andra på ett projekt är avgörande för denna karriär. Ledarfärdigheter: Dessa yrkespersoner leder datainitiativ, så de måste kunna fatta svåra beslut. När de presenterar dataresultat för intressenter måste de vara professionella. Matematikfärdigheter: Dataanalytiker använder matematik för att beräkna, förstå och tolka data. Problemhantering: Företag använder dataanalytiker för att analysera och tolka data för att lösa eller förhindra problem. Dataanalytiker kan bättre identifiera nuvarande och framtida utmaningar och hitta lösningar baserade på data genom att närma sig uppdrag med en problemlösande perspektiv.