Få datanalytiker kunskaper
Vad gör dataanalytiker? För att förenkla data organiserar och förstår analytiker enorma mängder data. Affärs experter fattar beslut baserat på förstådd data. Ytterligare uppgifter för dataanalytiker inkluderar:
Genomföra statistiska tester för att erhålla data om affärsprocesser. Skapa enkla rapporter från massiva dataset. Hitta nyckeltrender som påverkar affärsbeslut. Följa branschutvecklingen regelbundet. Arbeta med lagkamrater för att förbättra statistiska tester. Relaterade Indeed jobb Tekniska och dataanalytiker Finansiell analytiker, affärsanalytiker, dataanalytiker
Genomsnittslön Klicka på lönelänken för den senaste informationen om Indeed-löner. Genomsnittlig amerikansk lön: $75,406. Genomsnittliga årsinkomster är $28,492–$108,594.
Dataanalytikernkrav Du kan bli en dataanalytiker med rätt utbildning och erfarenhet. Dessa jobb är konkurrenskraftiga, därför måste kandidaterna ha starka meriter.
Utbildning En kandidatexamen är vanligtvis nödvändig för dataanalytiker. Arbetsgivare kan kräva en masterexamen inom teknik, datavetenskap eller matematik. Dataanalytiker bör hålla sig uppdaterade med nya datorprogram och teknik genom kontinuerlig utbildning.
Utbiödning Arbetsgivare vill att dataanalytiker ska ha goda matematiska färdigheter, därför kan matematisk utbildning vara nödvändig. Branschen, som regeringen, kan kräva ytterligare utbildning.
Certifieringar Dataanalytiker kan behöva certifieringar baserat på bransch och position. Dessa certifikat ger branschspecifika färdigheter. Populära dataanalytikercertifieringar:
Dataanalytiker med Apache Hadoop och kodningsfärdigheter gynnas av Cloudera-certifiering. Cloudera erbjuder två certifieringar: CCA och CCP. För varje certifiering måste du klara ett prestationsbaserat test med 70%. Det 120 minuters långa provet har 12 prestationsbedömningar. Förnyelseprover krävs varannan år. Hadoop-certifiering är utmärkt för de flesta IT-yrken, inklusive dataanalytiker. Cloudera, Hortonworks, MapR och IBM tillhandahåller Hadoop-certifieringar. Varje företag kräver ett prov. Ingen Hadoop-certifiering förnyelse krävs.
Hadoop-experter kan också få Hortonworks-certifiering. HDPCA-certifieringsexamen kräver praktiska uppgifter från Hortonworks. Installation, konfiguration, felsökning, hög tillgänglighet och säkerhet testas.
MongoDB professional certifiering är idealisk för dataanalytiker som skapar och underhåller MongoDB-databaser. Man måste genomföra en onlinekurs och klara det certifierade utvecklarprovet för MongoDB, Associatel level eller DBA, Associatel level.
Färdigheter Dataanalytiker hjälper företag fatta beslut. Dataanalytiker hjälper chefer och ledare att förstå komplexa data. Att hantera enorma datavolymer kräver god organisation. Att översätta resultat till icke-tekniska teammedlemmar kräver kommunikation. Användbara dataanalytiska färdigheter inkluderar:
Organisation: Dataanalytiker har mycket data. Data måste vara välorganiserad för att vara åtkomlig och förståelig.
Analytisk: Dataanalys kräver analytiskt och logiskt tänkande. Dataanalytiker förenklar resultat och ger handlingsbara affärsmodellförbättringar.
Matematik: Avancerad matematik hjälper till att beräkna och förstå data.
Interpersonell: Dataanalytiker arbetar i stora team. Analytiker råder även chefer baserat på data.
Problem-lösning: Data samlas in för att förstå ett företagssystem, en kundbas eller en utmaning. Starka problemlösningsfärdigheter hjälper till att upptäcka trender och förstå data för att lösa problem.
Arbetsvillkor för dataanalytiker Dataanalytikers arbetsdagar varierar beroende på bransch. Vissa arbetar för små företag, finansinstitut, teknisk-vetenskapliga företag, tillverkning eller regering. Dataanalytiker arbetar främst på kontor. De kan spendera tid med att förbättra testtekniker och organisera och analysera data. Dataanalytiker hjälper lagmedlemmar att förbättra och förstå data. Dataanalytiker kan råda lagledare och chefer om försäljning, marknadsföring och tekniska justeringar.
Att bli en dataanalytiker De flesta företag kräver lämplig examen och branscherfarenhet för dataanalytiker. Steg för att bli en dataanalytiker: Skaffa en examen: De flesta dataanalytikerjobb kräver en kandidatexamen med relevant utbildning. Statistik, teknik och datavetenskap är relevanta huvudämnen. Se till att ditt program innehåller aritmetik, kalkyl, algebra och statistik.
Masterprogram: Masterexamen är inte nödvändigt, men vissa företag föredrar dem. Masterexamina i statistik, datavetenskap och management är relevanta. Masterprogram möjliggör praktikplatser.
Skaffa mer utbildning: Tekniska och datarutvinningsprogram förändras ofta, därför är kontinuerlig utbildning avgörande. Även om kontinuerliga utbildningstimmar och certifikat inte krävs, är det viktigt att hålla sig uppdaterad med teknologiska och programvaruuppdateringar.
För ett arbete på instegsnivå inom ditt område: Ett arbete på instegsnivå kan hjälpa dig att utveckla analytiska färdigheter efter examen. Högskoleprogram kan kräva praktikplatser. Visa dina analytiska talanger: Din praktik eller jobb på instegsnivå kan hjälpa dig att utveckla dina analytiska färdigheter. Lär dig nya program, samarbeta med andra och använd detta jobb för att lära dig. Ansök om dataanalytikerjobb: Efter att ha lärt dig problemlösning, statistik och analys kan du ansöka om en dataanalytikeranställning. Brev och CV ska visa dessa talanger. Branschspecifika regler kan gälla. En amerikansk regeringsdataanalytikertjänst kräver en bakgrundskontroll och säkerhetsgodkännande, medan en dataanalytikerposition på en marknadsföringsbyrå kan kräva marknadsexpertis.